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基于docker快速搭建多节点Hadoop集群

2021-06-30

一、概述

hadoop是什么

Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司,如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。

hadoop能干什么

hadoop擅长日志分析,facebook就用Hive来进行日志分析,2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析;淘宝搜索中的自定义筛选也使用的Hive;利用Pig还可以做高级的数据处理,包括Twitter、LinkedIn 上用于发现您可能认识的人,可以实现类似Amazon.com的协同过滤的推荐效果。淘宝的商品推荐也是!在Yahoo!的40%的Hadoop作业是用pig运行的,包括垃圾邮件的识别和过滤,还有用户特征建模。(2012年8月25新更新,天猫的推荐系统是hive,少量尝试mahout!)

 

hadoop的核心

1.HDFS: Hadoop Distributed File System  分布式文件系统

2.YARN: Yet Another Resource Negotiator   资源管理调度系统

3.Mapreduce:分布式运算框架

 

HDFS的架构

主从结构

       ·主节点, namenode

        ·从节点,有很多个: datanode

namenode负责:

         ·接收用户操作请求

         ·维护文件系统的目录结构

         ·管理文件与block之间关系,block与datanode之间关系

datanode负责:

         ·存储文件

         ·文件被分成block存储在磁盘上

         ·为保证数据安全,文件会有多个副本

 

Secondary NameNode负责:

           合并fsimage和edits文件来更新NameNode的metedata

二、docker部署

环境说明

操作系统